La inteligencia artificial general no es inevitable, porque a la IA actual le falta la inferencia que usamos los humanos para hacer conjeturas a partir del contexto.
Ideas clave
- Razonamos de tres maneras: deducción, inducción y abducción. La IA domina las dos primeras, pero no la tercera, la de formular buenas hipótesis.
- Escalar datos y potencia de cálculo no produce, por sí solo, comprensión.
- El mito de la superinteligencia inminente daña a la propia ciencia: desvía dinero y atención de la investigación de fondo.
Larson es informático y filósofo, y se nota: su crítica no es emocional, es lógica. Explica con calma por qué los sistemas actuales, por impresionantes que sean, no razonan como nosotros cuando adivinamos qué está pasando a partir de pistas incompletas.
Es uno de los libros escépticos más serios que hay en español. Se escribió antes de los grandes modelos de lenguaje de 2023, lo que obliga a leer algunos ejemplos con perspectiva, pero su argumento de fondo envejece bien: hablar con soltura no es lo mismo que entender. Pocos libros encajan tan bien con la tesis de Gosálvez de que la IA simula, pero no piensa.
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